事情是这样的，前两天看到一张图，是某个社区官网的「支持的工具」清单，我数了数，整整31个AI编程工具。
两年前这份清单撑死5个，现在直接31个，而且我居然每一个都认识。。。
干脆整理成一篇，顺手把最近字节的TraeWork和豆包工作也补了进来，凑成33个。
今天给大家推荐一遍，每个工具说说它是干什么的、亮点在哪，官网附在下面，开源的附仓库，最后聊聊我的看法。按出身分了四拨，海外大厂、创业公司、国产军团、开源新势力。
一、海外大厂系
1. Claude Code(Anthropic)
终端编程agent的开创者，把「用自然语言驱动整个代码库」这件事真正跑通的产品。skills、subagent、hooks这套玩法都是它带起来的，如今生态最全，也是全行业被对标最多的那一个。如果你只想试一个，大多数人会先推荐它。
官网 claude.com/product/claude-code
2. Codex(OpenAI)
OpenAI的官方coding agent，跟Claude Code能掰手腕的另一个王炸产品。终端CLI开源，云端是它的独门玩法，任务派出去在云上自己跑，改完提PR回来等你验收。ChatGPT订阅自带额度不另收费。
官网 developers.openai.com/codex
3. Gemini CLI(Google)
Google官方的开源终端agent，Apache协议，免费额度出了名的大方，个人开发者每天能白嫖的量相当可观。多模态是它的独门优势，看图写代码、对着截图改UI这类活它最顺手。
官网 github.com/google-gemini/gemini-cli
4. GitHub Copilot(微软)
2021年最早的AI代码补全，资格最老，渗透率最高。这几年从补全工具一路进化成全家桶，IDE插件、对话、CLI、网页端agent全都有，企业采购时往往是默认选项，稳。
官网 github.com/features/copilot
5. Antigravity(Google)
Google去年11月发布的agentic IDE，吸纳了Windsurf的原班人马。它的核心玩法是把任务丢给一个manager agent，由它编排多个agent并行干活，你在旁边看产出就行，目前免费用Gemini。
6. Grok Build(xAI)
马斯克家的终端coding agent，Rust写了约80万行，开源9天拿了2万star，热度恐怖。全屏TUI、计划模式、子代理、MCP一应俱全，缺点也明确，用起来贵。
开源 github.com/xai-org/grok-build
二、创业公司的当家花旦
7. Cursor(Anysphere)
AI原生IDE的招牌，编辑器派的门面。Tab补全的预测式编辑加上Composer的任务式生成，把「AI写代码」的体验做成了行业标杆，营收增长是整个硅谷的神话级故事。
官网 cursor.com
8. Amp(Sourcegraph)
做代码搜索出身的团队出品，天生懂大型代码库，跨仓库检索是它的底子。收费按任务量不按座位，免费额度也大，在「不锁死、轻试用」这件事上口碑很好。
官网 ampcode.com
9. Droid(Factory)
企业级coding agent的代表，主打工程化，能在CI里稳定跑。它的exec模式不需要守护进程，一条命令拉起一个agent干活，自动化集成特别干净。
官网 factory.ai
10. Kiro(AWS)
亚马逊的spec驱动IDE，思路跟别人不一样，先写需求、设计、任务三段式规格，agent照着规格干活。等于把研发流程本身管了起来，适合团队协作和对交付质量有要求的场景。
官网 kiro.dev
11. Zed(Zed Industries)
Atom原作者Nathan Sobo的二次创业，Rust写的编辑器，把「快」做成信仰，大项目里打开文件、搜索都是秒级。AI能力内置成agent面板，编辑器本体就值回票价。
官网 zed.dev
开源 github.com/zed-industries/zed
12. Warp(Warp.dev)
AI终端的代表，把shell整个agent化了。一个会话里并行跑多个agent任务，终端输出还能直接当上下文喂回去，终端党的菜。
官网 warp.dev
三、国产军团
33个里国产占了10个，两年前这个数字是零，这本身就是最大的信号。
13. Qoder(阿里)
阿里出的agentic IDE，Quest模式很有辨识度，动手前先把你的意图问清楚再写码，规格驱动的思路。免费额度慷慨，国内网络环境友好。
官网 qoder.com
14. Qwen Code(阿里通义)
通义千问官方的编程CLI，配合Qwen3-Coder模型，模型和工具双开源。免费额度是国产代表，白嫖党入门第一站。
官网 github.com/QwenLM/qwen-code
15. CodeBuddy(腾讯)
腾讯云代码助手，混元大模型打底，IDE插件加Craft agent双形态。写微信小程序、对接腾讯云特别顺手，腾讯系技术栈的团队可以重点看。
16. WorkBuddy(腾讯)
CodeBuddy的办公分身，一个多agent并行的办公工作台，报告、表格、PPT都能交付。江湖总结得很到位，CodeBuddy管开发，WorkBuddy管办公。
官网 workbuddy.cn
17. Kimi For Coding(月之暗面)
Kimi模型加官方编程套餐的搭配，直接兼容Claude Code生态，迁移成本几乎为零。国内模型厂商里coding布局最激进的，套餐性价比是招牌。
官网 kimi.com
18. ZCode(智谱)
GLM的官方harness，深度绑定GLM系列模型，多智能体协作、Goal、子代理、闲时任务这些功能都在往「复杂任务自主交付」走，用户刚破百万。
官网 zcode.z.ai
19. DeepSeek Harness(深度求索)
上个月刚开源的agent框架，一切皆插件，模型、工具、会话、agent循环全部可热插拔，还配了88页论文用数学证明插件装卸的安全。极度工程浪漫，很DeepSeek。
官网 github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
20. Mimo(小米)
小米MiMo团队的终端agent，基于OpenCode构建，MIT开源。主打长程任务，围绕计算、记忆、进化三个主题设计，让它能扛几个小时起的大活。
开源 github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code
21. TraeWork(字节跳动)
字节跳动的AI办公研发平台，前身是2025年初发布的TRAE，今年8月和扣子一起并进了豆包体系。Work、Code、Design三种模式一键切换，写代码是它，PPT、数据分析、深度调研也是它，还能直接调飞书、微信、钉钉的插件，个人版注册用户已经破了600万。
22. 豆包工作(字节跳动)
豆包今年8月刚发的Agent产品，主打操作电脑，拿到授权后能直接用专业软件处理数据、上网收集信息、填表单、比对资料，已经和飞书打通。路线跟GPT-6 Astra主打的computer use是同一个方向，算国产里把这条路走得最靠前的。
官网 https://www.doubao.com/work
四、开源新势力
最后这拨全是开源项目，代码公开，可以自己部署、自己改、模型随便配，不绑订阅不锁平台，预算有限的个人开发者重点看这里。这拨还有个特点，大半都沾亲带故，Cline的后代、pi的分支、OpenCode的fork，顺着仓库fork关系往下捋，基本就是一部AI编程工具演化史。
23. Cline
VS Code开源agent插件的祖师爷，计划和执行双模式的开创者，MCP协议的早期推动者。后面一串工具都是它的后代。
官网 cline.bot
24. Roo Code
从Cline社区里长出来的fork，自定义modes玩出了花，你可以给不同任务配不同的agent人格。社区活跃度惊人，迭代速度很快。
官网 roocode.com
开源 github.com/RooCodeInc/Roo-Code
25. Kilo Code
Cline加Roo的超集，多agent编排能力突出，500多个模型自带key零加价。刚被Anaconda收购，算是个不错的归宿。
官网 kilo.ai
开源 github.com/Kilo-Org/kilo(被Anaconda收购后IDE和CLI合并进了同一个仓库)
26. Kilo CLI
Kilo家族的终端形态，OpenCode的fork，配置和Kilo生态打通，IDE和CLI之间无缝切换。
官网 kilo.ai/cli
27. OpenCode
开源终端agent的底座级项目，模型随便换，TUI界面漂亮，LSP集成干净。小米的Mimo、上面的Kilo CLI都是fork它，被fork本身就是一种认证。
官网 opencode.ai
开源 github.com/anomalyco/opencode
28. pi
极简agent harness的代表，system prompt才几千token，把省token做到了极致，反而换来了最强的可定制性，Extensions、Skills、模板随便改。口号很傲娇，有很多agent框架，但这个是你的。
官网 pi.dev
29. OMP(Oh My Pi)
pi的社区fork，Rust核心，把子代理、计划模式、LSP、调试器、持久记忆全塞了进去，等于把CLI和IDE焊在一起。40多家模型供应商任选。
官网 omp.sh
开源 github.com/can1357/oh-my-pi
30. Every Code
Codex CLI的社区fork，本地终端agent，代码diff分析做得特别细，AI改了什么、为什么改，给你解释得明明白白。
31. Goose(Block)
Square母公司Block开源的agent框架，扩展机制设计得很好，MCP生态玩得早。大厂开源里少见的「真开源」，社区氛围好。
开源 github.com/aaif-goose/goose(Block捐给了基金会独立运营)
32. OpenClaw
开源个人agent，24小时挂在服务器上替你干活，WhatsApp、TG都能接。今年年初最出圈也最有争议的一个，安全问题讨论很多，玩之前建议先读读它的权限设计。
官网 openclaw.ai
开源 github.com/openclaw/openclaw
33. Hermes(Nous Research)
Nous Research今年2月发布的开源自主agent，持久记忆，能从使用经验里自己攒技能，越用越懂你。口号是the agent that grows with you。
官网 github.com/nousresearch/hermes-agent
写在最后
四拨看下来，说点我自己的看法。
第一，别被33个吓到，其实就三类，编辑器、终端、云端，而且功能在飞速趋同，计划模式、子代理、MCP、skills，几乎人手一套，今天你发的新功能，下周别家全都有。
第二，真正拉开差距的从来不是壳，是模型和上下文管理。同一个模型套不同的壳，体验能差出两档，同一个壳换不同的模型，体验能差出五档。选工具之前，先选模型。
第三，开源成了大厂的军火库。Cline长出Roo和Kilo，Gemini CLI长出Qwen，OpenCode长出小米和Kilo CLI，Codex长出Every Code，大厂们站在开源的肩膀上发枪，这事挺值得玩味的。
第四，工具是给干活的人配的，不是给收藏家配的。我的建议是主用一个，副用一个，主用那个往深了用，把skills和规则文件慢慢养起来，你的配置本身会变成资产。
选工具这事儿，说实话我一直觉得，选哪个不重要，重要的是你手上有没有真的活，让它们帮你干。